A inteligência artificial encontra constrangimentos materiais concretos: disponibilidade de chips especializados, consumo energético dos centros de dados e capacidade de processamento distribuído. Estes limites não são tecnológicos apenas, mas infraestruturais e económicos.

O acesso à infraestrutura tornou-se fator determinante de poder. Quem controla chips, energia e centros de dados define quem consegue treinar modelos de IA, em que escala e a que custo. A concentração de recursos cria assimetrias de capacidade entre atores globais.

Durante anos, a IA foi entendida como questão de algoritmo e dados. O crescimento exponencial dos modelos revelou que a infraestrutura física é o gargalo real. Cadeias de abastecimento de semicondutores, redes eléctricas e imobiliário de centros de dados tornaram-se críticos.

Os limites da IA não são falha de engenharia, mas realidade material. Isto reposiciona o debate: de questão tecnológica para questão de poder económico e geopolítico. Quem controla a infraestrutura controla o acesso à IA.