Linha editorial: Análise · Geopolítica e Poder · Global / EUA / Emirados / Brasil / Índia · Infraestrutura de IA e soberania computacional.
Quem controla a computação controla a IA
O essencial deste artigo
- A camada decisiva da inteligência artificial deslocou-se dos modelos para a infraestrutura física: chips, energia, data centers e jurisdição.
- Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud representam cerca de dois terços do mercado global de infraestrutura cloud.
- Os data centers consumiram 415 TWh de eletricidade em 2024. A projeção para 2030 aponta para 945 TWh — quase o dobro.
- O projeto Stargate UAE prevê um campus de IA com capacidade de 5 GW em Abu Dhabi, operacional em 2026.
- Brasil, Emirados e Índia estão a posicionar-se como plataformas de infraestrutura de IA — cada um com lógica própria mas com o mesmo objetivo: reduzir dependência computacional de terceiros.
Como o controlo da infraestrutura de inteligência artificial se tornou uma questão de poder geopolítico
Em Abu Dhabi está a ser construído um campus de inteligência artificial com capacidade final de 5 gigawatts — numa área de cerca de dez milhas quadradas. A primeira fase entra em operação em 2026. O projeto chama-se Stargate UAE, envolve a G42, a OpenAI, a Oracle, a Nvidia, a Cisco e a SoftBank, e não é, na sua essência, um projeto tecnológico. É um projeto de poder.
Os Emirados Árabes Unidos não precisam de ser uma potência de software para construir este campus. Precisam de capital, de estabilidade política, de energia e de alianças com quem produz os chips. Têm tudo isso. E perceberam antes de muitos governos ocidentais que a inteligência artificial, na sua fase atual, não é uma corrida de modelos. É uma corrida de infraestrutura.
O que mudou
Durante anos, o debate sobre inteligência artificial girou em torno de modelos — quem tinha o mais capaz, o mais rápido, o mais barato. Essa leitura não estava errada. Estava incompleta.
A camada que agora determina quem lidera não é o modelo. É o que permite que o modelo exista: chips avançados, data centers com capacidade de refrigeração industrial, contratos de fornecimento elétrico de longo prazo, jurisdições estáveis, regimes fiscais favoráveis e garantias jurídicas sobre os dados. A inteligência artificial tornou-se uma indústria pesada. Precisa de terreno, energia e política de Estado.
A Agência Internacional de Energia estimou que os data centers consumiram 415 TWh de eletricidade em 2024 — cerca de 1,5% do consumo elétrico mundial. A projeção para 2030 aponta para 945 TWh. Quem não consegue sustentar essa procura energética não tem autonomia na inteligência artificial — independentemente dos modelos que desenvolva.
A concentração que já existia
A cloud esteve sempre fortemente concentrada. Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud representam, em conjunto, cerca de dois terços do mercado global. Esta concentração deu às grandes tecnológicas americanas uma vantagem estrutural que não resulta apenas de inovação: resulta de escala, de capital acumulado, de acesso privilegiado a clientes empresariais e de controlo sobre uma camada essencial da economia digital global.
A IA tornou essa concentração politicamente visível. Quando os modelos que governam decisões estratégicas — em defesa, saúde, finanças, energia, administração pública — correm em infraestrutura controlada por três empresas privadas americanas sujeitas à lei americana, um Estado que regula plataformas estrangeiras mas não tem acesso próprio a computação continua dependente de decisões tomadas fora da sua jurisdição. A soberania digital que começa e acaba na regulação é soberania de superfície.
Três apostas, uma lógica
O Brasil aprovou benefícios fiscais para atrair data centers — isenções sobre servidores e sistemas de refrigeração. A estimativa oficial aponta para até 2 biliões de reais em investimento ao longo de uma década. A lógica é converter energia renovável abundante e escala territorial em relevância digital. O Brasil não vai produzir chips. Mas ao alojar a computação que os usa, passa a ter influência sobre as condições em que ela opera.
Os Emirados vão mais longe. O Stargate UAE não é apenas um data center — é uma proposta de intermediação tecnológica global. Abu Dhabi quer tornar-se o lugar onde governos e empresas que não querem depender exclusivamente da cloud americana ou europeia encontram capacidade alternativa, com garantias políticas e jurídicas próprias.
A Índia aposta numa lógica diferente: escala interna. O investimento da Yotta Data Services em chips Nvidia Blackwell Ultra — mais de 2 mil milhões de dólares, mais de 20 mil unidades — insere-se numa estratégia de construir base computacional própria apoiada na densidade de engenheiros indianos e no interesse crescente de empresas globais em diversificar a sua infraestrutura geograficamente.
O que está em jogo
Usar IA é acessível a qualquer Estado com orçamento suficiente para pagar subscrições de cloud. Governar IA — decidir onde corre, em que condições, sob que jurisdição, com que dados, com que garantias de continuidade — exige infraestrutura própria ou acordos estruturais com quem a tem.
A dependência absoluta da infraestrutura de terceiros em áreas estratégicas não é sustentável a médio prazo. Não porque os fornecedores sejam necessariamente hostis — mas porque a política muda, as sanções existem, os contratos têm cláusulas, e as decisões tomadas em Silicon Valley não são tomadas com os interesses de terceiros como prioridade.
A próxima fase da inteligência artificial terá subestações elétricas, autorizações de exportação de chips, legislação fiscal, alianças diplomáticas e data centers que ocupam o espaço de pequenas cidades. A linguagem continuará a falar de modelos, agentes e automação. O poder estará na infraestrutura que os sustenta.
Quem a controla, decide.
Imagem: – Pavel Danilyuk / Pexels
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